Desarrolladora full stack
IndependienteProyectos a medida para comercio, servicios y logística.
Desarrolladora full stack · Temuco, Chile
Valentina Soto
Crea aplicaciones web para pymes: ordena sus datos, conecta sus sistemas y automatiza las tareas que hoy se hacen a mano.
Aplicaciones webDjango y React, de la base de datos a la pantalla
Datos automatizadosProcesos programados y reportes que se actualizan solos
IntegracionesAPI REST, planillas y sistemas de facturación
Trayectoria
Desarrolladora web
Agencia digitalSitios, paneles de administración y conexiones con pasarelas de pago.
Soporte TI
Empresa de serviciosSoporte a usuarios, inventario de equipos y reportes mensuales.
Formación
Ingeniería en Informática
Instituto profesional · Titulada · 2017 – 2021Cursos de desarrollo full stack, bases de datos y análisis de datos.
Casos destacados
Tres proyectos que resumen cómo trabaja. Elige uno o desliza para ver el siguiente.
Plataforma
Reservas para un centro deportivo
Los clientes reservan cancha desde el celular y el local ve su agenda en un solo lugar.
- 4canchas
- 24/7reservas en línea
- React
- Django
- PostgreSQL
- Docker
El problema
Las reservas llegaban por mensaje y se anotaban en un cuaderno, con choques de horario.
Su rol
Diseñó y desarrolló la aplicación, y la mantiene.
Decisiones clave
- Reserva en tres pasos, pensada para el celular.
- Confirmación automática por correo.
- Panel simple para el encargado del local.
Resultado
- Se terminaron los choques de horario.
- El local ve sus horas ocupadas de un vistazo.
Datos
Panel de ventas para una distribuidora
Las ventas de cada sucursal se juntan solas y se ven en un panel que se actualiza cada día.
- 3sucursales
- 1×carga al día
- Python
- Airflow
- PostgreSQL
- React
El problema
Cada sucursal mandaba su planilla y armar el resumen tomaba una mañana completa.
Su rol
Construyó la carga de datos y el panel de indicadores.
Decisiones clave
- Una carga programada cada noche.
- Las mismas reglas de cálculo para todas las sucursales.
Resultado
- El resumen está listo cada mañana, sin trabajo manual.
Automatización
Facturas que se envían solas
Un proceso revisa los pedidos del día, genera los documentos y avisa por correo.
- 5 minentre revisiones
- 0pasos manuales
- Python
- n8n
- API REST
- MySQL
El problema
Cada pedido se facturaba a mano al final del día y a veces quedaban pendientes.
Su rol
Diseñó el flujo, lo conectó con el sistema de facturación y dejó el monitoreo.
Decisiones clave
- Reintentos automáticos si el servicio no responde.
- Aviso por correo cuando algo falla.
Resultado
- Ningún pedido queda sin factura.
1 / 3
Cubre todo el recorrido
- PyBackendPython, Django, FastAPI, Node.js
- ReFrontendReact, Vite, Tailwind
- WSTiempo realWebSockets, Redis
De la base de datos a la pantalla
- SQLDatosPostgreSQL, MySQL, pandas
- DAGAutomatizaciónAirflow, n8n, cargas programadas
- DkInfraestructuraDocker, Nginx, Git
Herramientas del día a día
Proyectos en uso
Algunas de las pantallas que ha construido para sus clientes.
Panel de control
Los indicadores del día y accesos rápidos para cada área.
Inventario
Stock con filtros, alertas de quiebre y exportación a Excel.
Tablero de pedidos
Pedidos por etapa, con arrastrar y soltar y responsables.
Reportes
Ventas y márgenes por período, con descarga en Excel o CSV.
Procesos programados
Cada tarea automática con su horario, resultado y aviso de fallas.
1 / 5
Puntos fuertes
Cómo viaja la informaciónSistema de ventasPedidos y boletasAirflowCorre cada nocheTransformaciónLimpia y calculaPostgreSQLBase de reportesPanelDatos listos cada mañana
Reportes sin planillas
Los datos salen del sistema de ventas, se ordenan solos y llegan al panel listos para leer.
- Una sola fuente para todas las sucursales
- Mismas reglas de cálculo para todos
- Registro de cada carga
ProcesoScript en Pythonn8nOrquesta y reintentaDatosGuarda el resultadoCorreoAviso automático
ClienteRecibe el resultado
Procesos que corren solos
Cada tarea se programa, se ejecuta con reintentos y deja registro. La persona recibe el resultado sin pedirlo.
- Desde cada 5 minutos hasta una vez al día
- Avisos por correo cuando algo falla
Método de trabajo
Paso uno
Entender
Conversa con el cliente, revisa sus datos y dibuja el proceso real.
Paso dos
Construir
Convierte ese proceso en una pantalla simple, con permisos para cada perfil.
Paso tres
Automatizar
Programa las tareas repetitivas y deja monitoreo para saber cuándo algo falla.